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新型 sers 传感器有助于检测醛类气体
来源:赛斯维传感器网 发表于 2021/6/10

agncs@co-ni ldh的合成路线示意图和痕量苯甲醛的sers检测程序。图片来源:徐迪

合肥物质科学研究院(hfips)黄庆教授课题组研制了表面增强拉曼光谱(sers)气体传感器,高灵敏度、高选择性地检测醛类,为研究气体分子在表面上的吸附提供了一种新的检测方法。多孔材料。相关研究成果已发表在analytical chemistry上。


吸附技术是处理挥发性有机化合物(vocs)的主要技术之一。在过去的几年中,金属有机骨架(mof)因其出色的吸附性能而引起了人们的高度关注。与 mof 密切相关的层状双氢氧化物 (ldh),也称为类水滑石体系或阴离子粘土,由于在多个活性位点具有增强的孔隙率和化学亲和力,因此因其改善的吸附性能而受到特别关注。


在这项研究中,银纳米立方体(agncs)和 co-ni ldh 复合纳米材料采用模板牺牲法制备,并用 4-氨基苯酚(4-atp)修饰,具有捕获和探针功能。基于所制备的复合材料,研究人员构建了一种高效气体传感器,用于选择性检测醛类气体。


“这种sers传感器对醛气体具有超高灵敏度,”本文第一作者徐迪说,“我们在实验中验证了其准确性、重复性和选择性。”


结合主成分分析方法,他们成功地识别和分析了与传感器相似的醛类气体的sers光谱,具有应用价值。


他们用传感器进一步研究了苯甲醛分子在 co-ni ldh 上的吸附动力学和热力学过程。与伪二级模型相比,具有更高相关系数的伪一级动力学可以更好地拟合动力学吸附过程。等温吸附符合langmuir等温模型,吸附常数为6.25×10 6 l/mol,表明复合材料的吸附位点均一,以单层化学吸附为主。


该研究建立了一种新的吸附过程探测方法,吸附物和吸附剂的消耗都极低,也可能为未来构建快速、超灵敏的 sers 传感器探测 voc 奠定基础。


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